涉疫新型诈骗频发，同盾助力多方筑牢“全民反诈”防线

5月是“全民反诈在行动”集中宣传月，而在常态化疫情防控形势下，不少诈骗分子还频繁利用人们居家隔离、居家办公、网购、在线应聘等场景套取个人信息、骗取钱财。对此，同盾科技业务安全专家表示，以此类涉疫新型诈骗为例，打击电信网络诈骗需要多方共治，不仅需要公安、网信等机关加强刑事打击，也需要“三类主体”，即公众、网络平台、金融机构从各自的角度加强防范。

同盾科技业务专家认为，这些新型诈骗虽然假借了“疫情防控”名义，本质上仍然是虚假购物类、冒充电商客服类、刷单返利类等常见的诈骗类型，之所以能蒙骗众多受害者，不仅在于它蹭“新热点”利用了大众当下的焦虑心态，更在于其背后是涉及信息链、资金链、技术链、人员链等各环节的一整套流程：有人专门搜集个人信息提供给电诈分子；有人搜集电话卡、银行卡，提供通信、支付工具；有人提供各类通信设备，帮助电诈分子批量、大规模拨打电话、发送诈骗短信……黑灰产业链上欺诈团伙越发“专业化”和“技术化”，使得受害者防不胜防，也促使各大网络平台、金融机构不断探索新的反欺诈解决方案。

首先对公众而言，应当对借疫情之名的陌生信息保持警惕、客观冷静判断，最重要的是不断强化个人信息、账号、密码的保护意识，不点击对方提供的各种链接，不转账不汇款，守好自己的钱袋子。

而对网络平台而言，由于电信网络诈骗分子往往在各个社交平台都拥有大量账号，通过与其他用户的交互完成诈骗行为，因此网络平台需要针对诈骗分子的行踪，部署高效的反欺诈体系，结合技术、场景与数据，分别从内容和业务两个方面开启重点防护。在内容侧，网络平台应重点监测用户发布的内容；在业务侧，网络平台应加强账户管理，对异常行为的用户重点监控其行为。

作为资金转移的中介，金融机构也应全面提升打击电信网络诈骗的能力水平，及时拦截涉诈账户资金，防止更多群众受骗。具体而言，金融机构可以将生物识别、机器学习、实时计算、知识图谱等前沿技术，与业务和涉诈可疑场景深度融合，为客户建立涵盖不同业务场景的风险侦测与信息共享机制，实时动态感知风险全局变化，实现风险看得见、查得准、管得住。数据显示，2021年商业银行、支付机构的金融系统识别拦截资金能力明显上升，月均涉诈单位银行账户数量降幅92%，个人银行账户户均涉诈金额下降21.7%。

在这一过程中，如同盾科技等科技企业也始终坚守一线，基于人工智能、隐私计算等技术不断衍生出基于不同场景的解决方案，建立全端、全场景、全栈式的业务安全防御。例如同盾科技旗下业务安全子品牌“小盾安全”基于海量的样本积累，可提供人机协同的审核过滤平台，从文本、图像、语音和视频等多重信息对平台账号进行立体式检测识别，精准识别敏感信息；同时，可将用户头像、个人介绍、朋友圈等与大数据样本库进行匹配，判断它是否命中欺诈规则或模型。同盾科技还能帮助客户通过技术手段追踪疑似账号的设备基础信息，如手机号、GPS、IP等，判断账号是否异常，进一步深度检测。

同盾科技认为，随着经济全面的数字化转型，不仅公众可能遭遇更高频的电信网络诈骗，企业从事线上业务面临的欺诈风险和安全问题也会越来越多，特别是自疫情以来，这种趋势更加明显。作为中国网络安全产业联盟的一员，同盾科技将不断加强研发与创新，升级技术、产品及服务，持续为“全民反诈”发展做出贡献。