对话首都在线：智能算力，助推企业打破出海发展瓶颈

随着AGI产业的不断突破和算力需求的持续提升，企业正面临着一场前所未有的创新浪潮，如何紧跟算力发展趋势，提升自身服务能力成为企业能否领跑赛道的关键环节。与此同时，企业是算力产业的核心环节，直接影响着我国在全球竞争中的地位和话语权，为实现业务的全球竞争力，企业纷纷推进出海业务打破当前发展瓶颈。在这过程中，企业是如何通过算力赋能客户业务升级，实现出海业务快速发展的呢？至顶科技携首都在线、里瑞通(DigitalRealty)给出了答案。

8月23日，首都在线生态副总裁吴锦晟受邀出席至顶科技《千流出海》直播采访，详细讲述了首都在线在算力方面的业务布局及实践经验、分享了有关企业出海的经典案例。如下为采访实录：

至顶科技：现在AI大模型工具非常多，比如ChatGPT、midjourney，国内有百度文心一言、星火大模型等等。您使用过哪些大模型工具？您认为这些工具对人们的生活和工作的影响是积极的还是负面的？

吴锦晟：我经常使用ChatGPT，目前ChatGPT给人们生活和工作带来的影响还是积极的，ChatGPT的核心是生成式人工智能技术，对其研发已经历几十年的积累，现已进入爆发式发展阶段。ChatGPT涉及算力、算法、算策、链接等多项功能，是人类社会经过实业革命、金融业革命后进入信息产业革命阶段的产物；它从数据读取、机器学习、深度学习，到数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成，试图将人们对人工智能技术的关注从算力要素、算量要素吸引到算法要素上来，给人们的生活工作带来了诸多便利，可以帮助我们实现自动化和智能化的工作流程，从而提升生产力和效率。

至顶科技：随着AI技术的日益普及和应用，数据安全和信息安全逐渐成为人们关注的焦点。您是如何看待当前AI应用在数据和信息安全方面的挑战？您认为，有哪些技术和措施可以有效保障AI数据的安全性，从而更好地保护用户的权益？

吴锦晟：AI大模型为代表的新一代AI技术掀起了席卷全球的技术浪潮，被广泛认为是一场颠覆性的技术革命。在从训练到应用过程中的供应链安全可控、网络安全防御、数据安全与个人信息保护、算法和内容安全与滥用防范等各个生命周期环环相扣，面临诸多新挑战。

一是AI的快速发展给予了攻击者更多的机会，攻击的能力也显著增强。一些已知的攻击方式，比如对抗样本和后门攻击等，面对这些挑战，AI安全已成为一个热门话题，并且越来越多的研究人员和企业开始思考如何应对这些问题。

二是AI大模型应用面临的安全挑战主要包括模型技术滥用、业务服务和接口滥用、内容滥用和品牌滥用。为了应对这些挑战，企业需要建立多层次、多环节的安全体系。

三是AI大模型应用的安全问题仍在不断发展，提供方和使用方应加强技术风险预判，关注和控制应用层面的风险，并建立多方协同的安全治理机制以应对应用的衍生风险。

至顶科技：随着算力需求的持续增长，如何确保计算的能源效率和可持续性？

吴锦晟：随着算力需求的持续增长，确保计算的能源效率和可持续性已经成为至关重要的挑战。在这个不断演化的技术环境中，可以采取多种战略来应对这一问题。首先，通过不断推动硬件创新和优化，我们可以设计出更加能效高、性能优越的计算设备，以降低单位计算任务所需的能源。

其次，注重数据中心的热管理和冷却技术创新，可以减少计算过程中产生的热量，从而提高能源利用效率。选择可再生能源作为计算设施的能源来源，例如太阳能和风能，有助于降低对有限化石燃料的依赖，减少碳足迹。此外，通过实施智能能源管理系统，我们可以动态地监测、调整能源分配，以避免不必要的能源浪费。

优化任务调度算法和采用并行计算技术，可以在最短时间内完成任务，进一步提升能源效率。软件方面，编写高效的代码和算法，避免不必要的计算，也是实现能源效率的关键。最后，强调培训和意识提升，让开发人员和管理者充分认识到能源问题的重要性，从而在技术创新中考虑到可持续性因素。综上所述，通过硬件、软件、能源管理等多方面的综合努力，我们可以平衡算力需求的增长与能源效率的可持续性，为科技发展铺就更加可持续的道路。

至顶科技：与里瑞通强强联手之下，你们的服务模式有什么独特之处？

吴锦晟：首都在线作为国内较早的全球云网一体化云计算服务商，已前瞻性的布局有关云计算的多维度业务，目前已具备三大核心能力。首先，首都在线拥有丰富的客户资源，与广泛的客户群体建立了牢固的合作关系，约40%的中国互联网百强企业都在使用首都在线的产品和服务，且聚焦游戏、音视频细分领域大客户群体，拥有丰富技术知识和专业技能，可以应对各种复杂的技术挑战，满足不同的客户需求。

其次，首都在线以网络为核心竞争力，构筑全球云网一体化定制化服务，能够根据客户的具体需求和要求提供定制化的解决方案，确保客户得到量身定制的服务体验。同时，首都在线凭借其客户资源丰富、技术能力强大和定制化服务优秀的核心能力，成为客户坚实的合作伙伴，并将大数据、云计算等技术成果落地转化为成熟的经验和可衡量的价值。

至顶科技：随着人工智能技术的发展，AI已经成为优化资源利用和降低运营成本的重要工具。首都在线是如何利用AI和大数据技术，为客户业务的现状和需求提供定解决方案的？这一策略对首都在线的业务运作和市场竞争力产生了怎样的影响？

吴锦晟：面对人工智能的迅猛发展，首都在线紧跟AGI产业发展浪潮，积极推动算力相关业务的布局及发展。首都在线发挥自身在智能算力方面的经验及优势，对新一代算力平台进行二次转型升级，打造成可同时满足云渲染、AI训推一体的高性能异构智算平台。该平台同时具有MaaS、RaaS、IaaS的综合功能，可满足不同类型行业客户业务持续增长的需求。而且首都在线为行业提供的是全栈智能算力服务，打造实时推理/渲染一体化平台。

算力层面，首都在线数据中心内部署了GPU高性能计算产品，满足大模型用户在多场景下的GPU加速需求；数据层面，通过高性能并行文件存储系统提供强大的吞吐能力，同时通过新一代在线对象存储方案降低存储成本，为大模型训练的海量语料数据提供更具性价比的解决方案；算法方面，首都在线联合行业优质的大模型算法与工具企业，提供大模型的微调服务以及MaaS服务，减少用户的自研投入，提高大模型的上线速度。目前，首都在线已成立独立的智算事业群，将加大对智能算力技术研发的投入及相关解决方案的深度探索。

至顶科技：在帮助客户布局海外运营过程中，是否遇到过挑战？你们是如何解决的？

吴锦晟：早期国内企业一般选择美国、欧洲和东南亚，但随着这些市场趋向饱和国际形势的变化，中美洲、南美洲、中东和非洲地区为代表的新兴市场正在成为淘金圣地，这里有更多的人口红利和亟待满足的服务缺口。因此当时的首都在线将重点放在了新兴市场，出海市场还在平稳增长。尽管出海的潜力巨大，但在陌生的地区从零打造产品服务并非易事，何况还要与AWS、GoogleCloud、Azure等巨头短兵相接。

首都在线首先遇到的问题就是复杂的电信运营商、基础设施能力。这就需要前期做好调研、测试。每个国家的情况都不一样，发达国家的数据中心和传输资源都很好。比如新加坡拥有先进的基础设施，但同在亚洲的印尼或越南，它们的运营商和基础设施条件却参差不齐。

此外，每个国家的IT服务制造能力也不同。有些国家没有在本地批量设备生产的能力，需要从海外甚至从国内运输，如何打通这些物流渠道并在很短的时间内交付，也是首都在线所面临的一大挑战。

但是首都在线经过10余年的沉淀，这些问题基本上得到了很好的解决，打磨出一套自己的服务体系和清晰的定位。首先，首都在线并不会直接服务ToC用户，避免了和ToB客户竞争带来的负面影响，专注服务好ToB企业。第二，首都在线提供了灵活弹性的技术方案，根据客户业务现状提供定制方案，这样可以有效的降低成本，保持弹性能力。特别针对泛音视频行业制定了“三步走”方案。

第一步是云弹性的架构，因为在这个阶段，客户对自己的业务预估其实并不准确，避免过度投资。第二步，当客户业务稳定下来，就会使用云+裸金属的混合云方案。裸金属承载稳定持续的业务，云承载弹性，成本更低。此外，裸金属还可以附加更多价值，可以用来部署RTC核心大网转发节点。再比如在裸金属上部署CDNcache分发节点或者是区域的数据缓存节点，在一些案例中这种做法比使用CDN厂商成本更低。最后第三步，当客户发展成一个全球体系的网络时，推荐采用全球多云混合托管的组网方式。

至顶科技：首都在线未来如何制定其全球化战略，满足不同地区客户的云计算和AI服务需求？

吴锦晟：AGI产业的浪潮推动企业客户对于处理大规模数据和参数量的需求越来越多，要求也逐步升级，为满足不同地区客户高质量的算力需求，首都在线积极与行业内伙伴合作，打造持续化健康发展生态圈，携手各地区合作伙伴、客户共同实现数字化产业革新。

目前，首都在线在AI、实时渲染、数字孪生、数字建筑、实时游戏引擎等领域均有成熟的客户服务方案落地，将客户模型的训练、调整和优化过程与使用过程分离开来，降低技术门槛，为客户打造“模型即服务”的高效率、通用化AI开发新范式。

此外，首都在线与运营商、AI服务提供商、云服务提供商、大模型提供商、芯片提供商和大数据服务商等合作伙伴共同发起了MaaS产业联盟，与全球各地域头部企业共同打造完整的端到端产业链，确保MaaS平台具备自主可控性，凭借智能算力赋能企业客户实现业务发展质的改变。