数字化正在重塑银行业服务体验,但当更多数字化基因注入金融产品服务后,银行在重新构建数据驱动、安全高效的产品开发及管理体系时,也面临诸多挑战。如以手机银行为代表的个人金融服务,在查询、转账等基础功能外,还能有哪些用法?银行又该如何洞察客户需求,提升服务?在火山引擎与得到APP合作推出的《人均老师·云上增长季》中,民生银行数据平台高级工程师罗京分享了自己的观点。
罗京表示,银行作为金融服务机构,需要一直关注客户需求、改善服务。以手机银行为例,作为客户使用和互动频率较高的平台,运营人员需要时刻关注手机银行上各个业务板块的客户活跃情况,以便及时对服务做出调整。
他举例到,某一次,民生银行在手机银行后台收到提示,发现贷款业务板块访问量明显攀升。当时正值存量首套房贷利率下调政策推出,因此业务人员马上意识到,贷款业务板块的活跃,很可能来自有此需求的客户。于是,运营人员立即对这部分活跃客群进行整体画像,并与历史同期客群画像进行对比分析。发现这一特定客群均有按揭贷款(一般指房贷)。
对此,民生银行马上跟上相关服务,向这部分客户精准投放官方利率调整政策、民生实施细则、如何查询和办理等信息。结果通过监测发现,这些信息的阅读率非常高。
罗京说,此前,我们很难在如此短的时间内洞察客户真实的诉求,提供合适的服务。但当一线业务人员有了更加便捷易用的数字化工具,就可以不再依赖分析师和开发人员,而可以根据自己的需求灵活自主地分析,从而掌握了主动权,同时也激发了经营和探索的热情。
他介绍,民生银行发布的手机银行8.0版本,就带来了很多数字化的新体验和新服务。如“相伴一生”为主题的系列服务,围绕客户的人生重要阶段,提供专属成长储备金账户等金融服务。
民生银行数据平台高级工程师罗京
而对于有财富管理需求的、拥有一定资产的人群,手机银行也开通咨询通道,提供专业财经资讯,近200名头部专业作者,全天候生产优质资讯,用户可以在任意界面的搜索框和智能客服中快捷搜索、一键直达。
罗京表示,金融行业数字化转型至今,客户端到端的旅程经营开始被大家广泛重视。所谓客户端到端,指的是客户从进入银行服务体系开始,到完成一次完整的金融服务,离开银行的整个过程。
而旅程经营则指客户进入银行后,从开户、转入第一笔资金到产品签约、权益领取等完整的金融旅程。
银行会从客户体验视角出发,串联这些节点,为客户提供在当前旅程和业务视角下最需要的产品和功能。但要实现这种旅程式经营,就需要打通手机银行、线下网点等全渠道,使客户的轨迹和服务诉求,都可以被记录和流转,银行才可以综合客户整体情况,提供更有针对性的服务。
举例来说,当客户收到工资或某一笔理财到期提醒时,就大概率会有财富规划的诉求,银行就会邀请客户和客户经理进行资产配置规划的沟通和交流。如客户对某款产品感兴趣,还可以邀请其与客户经理进行进一步的当面沟通,建立面对面的信任。
而在过去,银行不同渠道的信息不是实时的,与客户的沟通可能存在断档。这就需要银行从全局出发,通过统筹设计和资源调配,寻求降本增效和客户体验提升的最优解。
为此,民生银行发布了信息科技三年规划和数据战略,对数字化的工具进行了整体的布局,将火山引擎的数据产品引入自身的数据管理体系。罗京表示,火山引擎的产品,经过抖音等大流量产品验证,工具体系完整,无论A/B测试DataTester、增长分析DataFinder还是客户数据平台VeCDP,都拥有完整的工具链体系,在先进经验的引入和产品力方面,都能得到充足的保障。
近年来,火山引擎在不断实践中,总结出全新的数字化建设模式——“数据飞轮”,围绕数据消费,形成从数据资产到业务应用的双向正循环。数据飞轮,也成为企业利用数据推动业务增长的新平台,将数据生产和消费有机结合,促进企业数字化升级,使数据更加流动和高效地为业务服务。
“数据飞轮”的核心理念,在于以数据消费为核心,有机结合数据的生产、应用和消费,推动企业数字化升级,提升业务决策效率和准确性。
罗京说,在民生银行的实际运营中,数据驱动和数字化可以做到让最了解客户的人去服务客户,让客户体验到数字化的高质量服务。火山引擎数据飞轮提供的产品,让数字化工具的使用门槛降低到最贴近一线的客户经理、运营经理,成为强有力的数字化武器,让数据更容易使用。
如今,民生银行的业务人员已经开发了更加便捷的A/B实验工具,让业务人员可以自行操作,省下更多精力,放在提升客户体验上。而银行的业务人员,也可以在手机银行的搜索框上下功夫,开发更多版本,测试客户在不同版本下操作停顿时间,点击率等,并将最优质版本,开放给所有客户使用。
现在,民生银行已经发布了信息科技三年规划和数据战略,对数字化的工具进行整体布局。包括全渠道的触点数据采集工具、灵活的客户行内行外事件感知工具、精准的客户画像洞察分析、AI加持下的产品和服务匹配、全流程的智能陪伴,包括搜索、推荐这一系列客户接触触点工具等,都进行了统一的布局和提升。
未来,民生银行在夯实体系化营销服务能力的基础上,还会基于客户旅程,继续强化整个体系的自动化营销和服务能力,并更加强调规模化的智能应用。
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