新网银行：以数据驱动建立数字化运营体系

随着数字化时代的来临，金融行业正迎来诸多的挑战与机遇。新网银行不断探索数字金融运营的新模式。近日，《中国金融家》记者对新网银行副行长李秀生进行了专访，深入探讨了新网银行在数字化转型过程中的实践与思考，以及如何利用新技术助力高质量发展。

《中国金融家》：新网银行应用了哪些新技术来提升服务效能？有没有一些典型的运作模式和经验分享？

李秀生：新网银行主要依靠自身力量，运用互联网、大数据、隐私计算、人工智能等数字技术，建立了链接各业务场景的开放平台与数字化运营体系，提升智能化风控、自动化作业、差异化分析的精细化经营管理支撑能力，形成了全在线、全实时、全客群的银行业务模式。新网银行的数字化建设在中小银行中具备一定特色，具体典型的运作模式包括以下三个方面：

一是以开放银行模式，链接场景金融。由于没有历史客户和股东流量依托，新网银行开业初期就确立了开放银行模式，利用OPEN-API技术实现了银行与第三方机构的业务链接，通过标准化接口输出存贷一体化的金融服务，形成了开放与自主相结合的获客渠道，并将金融服务延伸到产业链、消费端等生态场景，拓宽了普惠金融服务半径。如新网银行好企e贷产品，全国展业、在线开户、云端授信，所有核心企业产业链客户上下游企业可以手机一键申请。

二是以数据驱动建立数字化运营体系，结合人工智能将数据应用在各业务流程。新网银行构建了实时数据研发、离线数据研发、AI建模、交互式数据分析等平台，在反洗钱、反欺诈等应用场景，大幅提升数据分析能力。通过计算机视觉模型对各类证件信息、用户头像特征进行分析与识别，有效提升反欺诈识别精度。在智能客服方面，通过语音语义处理技术，有效降低客服、贷后管理等服务场景中的人力成本。自2023年以来，新网银行开始在客服、贷后管理等方面逐步引入大模型，实现自动形成摘要和工单小结等能力。

三是利用隐私计算，实现了机构间数据安全共享。新网银行应用多方安全计算技术建设了金融反诈云平台，在确保数据隐私和安全的前提下，联合银联数据成立金融反诈云联盟，针对短时多头借贷、电信网络诈骗、有组织逃废债等新型犯罪行为，推动建立了金融机构间“数据可用不可见”的联盟合作模式。

《中国金融家》：银行数字化发展面临哪些挑战？如何应对？具体应从哪些方面发力？

李秀生：银行数字化发展从科技角度看，数据是基础，人工智能是引擎，挑战重点在于数据和人工智能应用带来的一些问题。

在算力方面，大语言模型对大规模算力具有很强的依赖性。算力的核心是芯片，从当下全球AI大语言模型对于算力芯片的选择来看，GPU仍是主流的AI算力支撑。面对当前高端GPU资源紧缺、国产GPU芯片研发水平局限，智能算力发展将会面临艰巨的挑战。

在伦理方面，大模型生成的内容可能包含虚假信息、歧视性言论等内容，导致信息误导、权益受损等问题。训练的数据可能存在偏见，导致生成的内容也带有偏见和歧视。大模型自动化生成的内容，也很难追溯到具体的个人或组织，这给确定责任和追究责任带来了困难。

面对这些挑战，需要不断学习和掌握新的技能，以适应智能应用的发展。

对于中小银行，建议充分利用外部行业大模型、开源大模型，并与内部小模型联动，建设企业内部大模型的垂直应用，降低算力、存储资源、大模型专业人才等带来的大模型研发门槛。

在大模型伦理方面，建议可由行业监管牵头，推动建立行业大模型伦理规范，建立适当的机制来监控行业大模型的输入和输出，尤其是针对AIGC产生的内容，需要保证其合规合法，不出现侵害消费者或其他科技伦理方面的问题。

未来，银行应重点围绕内部管理机制及人才培养等方面发力，进一步推动数字化转型与发展。

一是做好数字化发展的顶层设计。银行应制定清晰的数字化发展战略，建立数字化发展的跨部门协作机制，确保各部门之间的协同配合。

二是加强人才培养和引进。银行应加大对数字化人才的培养和引进力度，建立一支具备数字化思维和技能的专业团队。

三是强化风险管理和内部控制。银行应建立完善的风险管理和内部控制体系，确保业务的合规稳健运营。

通过与新网银行副行长李秀生的深入交流，我们看到了新网银行在数字化转型道路上的坚定步伐和成效。新网银行凭借对新兴技术的洞察和应用，不仅提升了自身的运营效率和服务质量，更为数字化转型提供了宝贵的经验。