DeepSeek创始人回应爆火

DeepSeek 创始人梁文锋对 DeepSeek 爆火的回应主要体现在以下几个方面：

对中国 AI 发展的看法

强调自主创新的必要性：梁文锋认为中国 AI 不能永远处于跟随地位，中国与美国在 AI 领域的差距不仅是时间上的滞后，更体现在原创与模仿的差异上。中国必须有企业和团队站到技术前沿，勇于探索创新，才能打破技术壁垒。

呼吁建立 AI 生态系统：他指出英伟达的领先得益于整个西方技术社区和产业的共同努力，中国 AI 的发展同样需要建立类似的生态系统，看到下一代技术趋势并制定明确的发展路线图。

对 DeepSeek 技术的自信

算法创新：团队创新性地提出了全新的多头潜在注意力（MLA）架构，将内存使用量降低至过去最常用的多头注意力（MHA）架构的 5%-13%，其独创的 DeepSeek MoE 解析结构也极大地降低了计算成本。

算力优化：在算力资源的调配和利用上精心规划，确保模型训练高效运行。

数据处理：运用前沿技术挖掘、预处理高质量数据，为模型的高性能表现奠定基础。例如，DeepSeek-V3 在数学、代码能力和中文知识问答方面超过了 ChatGPT-4O，而训练成本仅为 557.6 万美元，与 OpenAI 训练 ChatGPT-4O 的成本相比差距巨大。

对开源策略的考量

加速技术升级：通过开源，能吸引全球开发者参与到技术的改进和创新中来，加速技术的迭代升级。

降低技术门槛：让更多的企业和个人能够享受到 AI 技术带来的便利，为更多行业的数字化转型提供支持，在开发者社区中树立了良好的口碑，为未来发展赢得更广阔空间。

对团队协作的重视

人才汇聚：在 DeepSeek 的发展过程中，不同专业背景的人才汇聚在一起，携手攻克了诸多技术和市场挑战。

经验积累：团队成员积累的经验和知识，成为了 DeepSeek 未来发展的宝贵财富。

对 DeepSeek 未来的展望

优化技术服务：针对 1 月 26 日出现的短时闪崩现象，梁文锋称团队会将技术服务的稳定性作为首要任务，每次事件后都会彻底分析原因，持续优化系统韧性，以应对未来更大规模的用户访问量。

拓展应用领域：计划将技术应用到更多的领域，为社会创造更大的价值，还将积极布局更广泛的市场，通过持续改进技术和收集用户反馈，拓展产品的应用场景。

加强产业合作：团队计划在产业链上进行积极探索，与更多企业合作，共同推动 AI 行业的发展，希望 DeepSeek 能成为中国 AI 技术的名片，引领中国 AI 产业迈向新的巅峰。